CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishIn this work a comprehensive multi-step machine learning data mining and data visualization framework is studied. The different steps of the approach are: preprocessing, clustering, visualization. Analysis and identification of genes periodically expressed in a human cancer cell line (HeLa) using cDNA microarrays is carried out as test case.
| Titolo: | Clustering and Visualization Approaches for Human Cell Cycle Gene Expression Data Analysis | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2006 | |
| Rivista: | ||
| Abstract: | In this work a comprehensive multi-step machine learning data mining and data visualization framework is studied. The different steps of the approach are: preprocessing, clustering, visualization. Analysis and identification of genes periodically expressed in a human cancer cell line (HeLa) using cDNA microarrays is carried out as test case. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11367/18619 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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http://hdl.handle.net/11367/18619
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