Clustering and Visualization Approaches for Human Cell Cycle Gene Expression Data Analysis

Ciaramella, Angelo; Napolitano, F.; Miele, G.; Raiconi, G.; Staiano, Antonino; Tagliaferri, R.

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In this work a comprehensive multi-step machine learning data mining and data visualization framework is studied. The different steps of the approach are: preprocessing, clustering, visualization. Analysis and identification of genes periodically expressed in a human cancer cell line (HeLa) using cDNA microarrays is carried out as test case.

Titolo:	Clustering and Visualization Approaches for Human Cell Cycle Gene Expression Data Analysis
Autori:	CIARAMELLA, Angelo F. NAPOLITANO G. MIELE G. RAICONI STAIANO, Antonino R. TAGLIAFERRI mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	2006
Rivista:	IEEE ... INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS
Abstract:	In this work a comprehensive multi-step machine learning data mining and data visualization framework is studied. The different steps of the approach are: preprocessing, clustering, visualization. Analysis and identification of genes periodically expressed in a human cancer cell line (HeLa) using cDNA microarrays is carried out as test case.
Handle:	http://hdl.handle.net/11367/18619
Appare nelle tipologie:	4.1 Contributo in Atti di convegno

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http://hdl.handle.net/11367/18619

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