High resolution satellite images (panchromatic: 0.5 m - 2.5 m; multispectral: 2.4 m - 5 m) can provide a valuable support to realize and update Cadastre of mines. The small size of the pixel supplies detailed data so it is possible to update the database in reference to the temporal variability of mines and to have data to monitor activities for extraction of valuable minerals. The accuracy depends not only on the pixel size, but also on the method to correct images, in other term on the algorithm used for the rectification and the accuracies of the model points (GCPs, Ground Control Points). Ultimately you can make measurements at regular intervals, taking into account the revisiting time of the satellite and the characteristics required for the resulting. In this paper the possibility of using high resolution satellite imagery for the creation and updating of the Cadastre of mines in Campania is considered. Methodological issues regarding the process of panchromatic and multispectral remote sensed data with high geometric resolution are described, with particular attention to the process of ortho-rectification, classification and automatic extraction of contours (Canny algorithm) using IKONOS imagery. Running applications show validity of this approach for discontinuity mapping, fundamental operation to determine changes over time in the area interested by mining activities.

Riassunto - Le immagini satellitari ad alta risoluzione (da 0.5 m a 2.5 m nel pancromatico, da 2.4 m a 5 m nel multispettrale) possono fornire un valido supporto per la realizzazione e l’aggiornamento del catasto delle cave. Le ridotte dimensioni dei pixel consentono di disporre di dati dettagliati, per cui diviene possibile aggiornare l’archivio in relazione alla variabilità temporale delle cave e monitorare le attività estrattive. L’accuratezza dipenderà, oltre che dalle dimensioni dei pixel, dal processo di raddrizzamento delle immagini, ovvero dall’algoritmo utilizzato per l’ortorettifica e dall’accuratezza dei punti del modello (GCPs, Ground Control Points). In definitiva sarà possibile eseguire rilevamenti ad intervalli regolari, tenendo conto del tempo di rivisitazione del satellite e delle caratteristiche richieste all’immagine risultante. In questo lavoro si prendono in esame le possibilità di utilizzo di immagini satellitari ad alta risoluzione per la realizzazione e l’aggiornamento del catasto delle cave in Campania. Vengono illustrati gli aspetti metodologici riguardanti l’elaborazione di dati telerilevati pancromatici e multispettrali, ad alta risoluzione geometrica, con particolare attenzione al processo di ortorettifica, classificazione ed estrazione automatica dei contorni delle cave (algoritmo di Canny) a partire da immagini IKONOS. Le applicazioni realizzate dimostrano la validità dell’approccio seguito per la mappatura delle discontinuità, operazione fondamentale per determinare le variazioni nel tempo dell’area interessata da attività estrattive.

Immagini satellitari ad alta risoluzione per il catasto delle cave in Campania

ERRICO, ANGELA;GUASTAFERRO, FRANCESCA;MAGLIONE, PASQUALE;PARENTE, Claudio;SANTAMARIA, Raffaele
2011

Abstract

High resolution satellite images (panchromatic: 0.5 m - 2.5 m; multispectral: 2.4 m - 5 m) can provide a valuable support to realize and update Cadastre of mines. The small size of the pixel supplies detailed data so it is possible to update the database in reference to the temporal variability of mines and to have data to monitor activities for extraction of valuable minerals. The accuracy depends not only on the pixel size, but also on the method to correct images, in other term on the algorithm used for the rectification and the accuracies of the model points (GCPs, Ground Control Points). Ultimately you can make measurements at regular intervals, taking into account the revisiting time of the satellite and the characteristics required for the resulting. In this paper the possibility of using high resolution satellite imagery for the creation and updating of the Cadastre of mines in Campania is considered. Methodological issues regarding the process of panchromatic and multispectral remote sensed data with high geometric resolution are described, with particular attention to the process of ortho-rectification, classification and automatic extraction of contours (Canny algorithm) using IKONOS imagery. Running applications show validity of this approach for discontinuity mapping, fundamental operation to determine changes over time in the area interested by mining activities.
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