Proceso tributario, justicia predictiva y buena administración digital: perfiles críticos y perspectivas de reforma

Il contributo analizza l’impiego dell’intelligenza artificiale e dei modelli di giustizia predittiva nel processo tributario, soffermandosi sui principali profili critici derivanti dall’automazione delle funzioni decisionali. Dopo aver esaminato le trasformazioni che le tecnologie algoritmiche possono determinare nell’esercizio della funzione giurisdizionale, l’indagine si concentra sui limiti strutturali della giustizia predittiva, con particolare riferimento alla selezione delle basi informative, alla valutazione della quaestio facti e alla distribuzione dell’onere della prova. Lo studio approfondisce, inoltre, il rapporto tra automazione decisionale e garanzie costituzionali, valorizzando il principio della “riserva di umanità” quale presidio imprescindibile per assicurare trasparenza, controllabilità e tutela effettiva dei diritti del contribuente. In questa prospettiva, il contributo propone una riflessione sul principio di buona amministrazione tributaria digitale, evidenziando la necessità di un equilibrio tra innovazione tecnologica, efficienza dell’azione pubblica e salvaguardia delle garanzie fondamentali del processo tributario.