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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
M&A between giants: The fastest way to dominate the world economy 1-gen-2013 Caiazza, Rosa; Hsieh, W; Tiwari, M; Topf, D.
M&A process: A literature review and research agenda 1-gen-2015 Caiazza, Rosa; Volpe, T.
M-type asteroids: Rotational properties of 16 objects 1-gen-1992 Dotto, E.; Barucci, M. A.; Fulchignoni, M.; Di Martino, M.; Rotundi, A.; Burchi, R.; Di Paolantonio, A.
M. Marroni, Dialoghi traduttologici. Il testo letterario e la lingua inglese 1-gen-2019 Abbamonte, Lucia
M. Rak, Napoli civile. Il popolo civile, la parte di popolo e le loro arti in Napoli barocca. Feste, grafica, teatro e letteratura in lingua napoletana tra il terremoto e la peste 1630-1660 (S. Di Franco) 1-gen-2022 DI FRANCO, Saverio
M. U. Sperandio, Codex Gregorianus. Origini e vicende, Napoli 2005, 1-gen-2007 Dovere, Elio
Ma cos’è questa crisi? 150 chiavi di lettura. 1-gen-2014 Santorsola, Giuseppe
Machine learning 1-gen-2015 Camastra, Francesco; Vinciarelli, Alessandro
Machine learning and bioinformatics framework integration to potential familial dcm-related markers discovery 1-gen-2021 Schiano, C.; Franzese, M.; Geraci, F.; Zanfardino, M.; Maiello, C.; Palmieri, V.; Soricelli, A.; Grimaldi, V.; Coscioni, E.; Salvatore, M.; Napoli, C.
Machine Learning and Biosignals are able to discriminate biomechanical risk classes according to the Revised NIOSH Lifting Equation 1-gen-2022 Donisi, Leandro; Cesarelli, Giuseppe; Capodaglio, Edda; Panigazzi, Monica; Cesarelli, Mario; D'Addio, Giovanni
Machine Learning and Computer Vision for the automation of processes in advanced logistics: the Integrated Logistic Platform (ILP) 4.0 1-gen-2023 Capua, M. Di; Ciaramella, A.; De Prisco, A.
Machine learning and soft computing for ICT security: an overview of current trends 1-gen-2013 Camastra, Francesco; Ciaramella, Angelo; Staiano, Antonino
Machine Learning and Soft Computing Methodologies for Music Emotion Recognition 1-gen-2013 Ciaramella, Angelo; G., Vettigli
Machine Learning applied on Poincaré Analyisis to discriminate different cardiac issues 1-gen-2020 Donisi, L.; Ricciardi, C.; Cesarelli, G.; Pagano, G.; Amitrano, F.; D'Addio, G.
A Machine Learning Approach for Walker Identification Using Smartphone Sensors 1-gen-2020 Angrisano, A.; Ardimento, P.; Bernardi, M. L.; Cimitile, M.; Gaglione, S.
Machine Learning Approaches for Coastline Extraction from Sentinel-2 Images: K-Means and K-Nearest Neighbour Algorithms in Comparison 1-gen-2022 Alcaras, E.; Amoroso, P. P.; Figliomeni, F. G.; Parente, C.; Vallario, A.
Machine Learning Approaches in Parkinson's Disease 1-gen-2021 Landolfi, Annamaria; Ricciardi, Carlo; Donisi, Leandro; Cesarelli, Giuseppe; Troisi, Jacopo; Vitale, Carmine; Barone, Paolo; Amboni, Marianna
Machine learning based LOS/NLOS classifier and robust estimator for GNSS shadow matching 1-gen-2020 Xu, Haosheng; Angrisano, Antonio; Gaglione, Salvatore; Hsu, Li-Ta
Machine learning can predict mild cognitive impairment in Parkinson's disease 1-gen-2022 Amboni, Marianna; Ricciardi, Carlo; Adamo, Sarah; Nicolai, Emanuele; Volzone, Antonio; Erro, Roberto; Cuoco, Sofia; Cesarelli, Giuseppe; Basso, Luca; D'Addio, Giovanni; Salvatore, Marco; Pace, Leonardo; Barone, Paolo
Machine learning evaluation of biliary atresia patients to predict long-term outcome after the kasai procedure 1-gen-2021 Caruso, M.; Ricciardi, C.; Delli Paoli, G.; Di Dato, F.; Donisi, L.; Romeo, V.; Petretta, M.; Iorio, R.; Cesarelli, G.; Brunetti, A.; Maurea, S.
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