L’indiscriminata aggressione della risorsa suolo ha raggiunto, già da alcuni anni, livelli di allerta preoccupanti sull’intero territorio nazionale, evidenziando la necessità di una continua azione di monitoraggio volta a conoscere entità e tipologia delle trasformazioni, primo passo per la pianificazione degli interventi atti a prevenire, contrastare e mitigare impatti indesiderati. Particolarmente utili per l’individuazione e l’analisi del fenomeno risultano le tecniche di Change Detection che, anche grazie all’ausilio di immagini telerilevate ad alta risoluzione geometrica, consentono un controllo puntuale del territorio e delle sue trasformazioni nel tempo. Nel presente lavoro si utilizzano immagini satellitari ad alta risoluzione (GeoEye-1 e WorldView-2), applicando alle stesse tecniche di IHS-pansharpening al fine di ridurre le dimensioni dei pixels dei dati multispettrali. In particolare si applicano tecniche di Change Detection (post-classification comparison) per determinare le trasformazioni territoriali inerenti l’edificato di una area ubicata nel territorio della provincia di Caserta.

Tecniche di Change Detection per l’individuazione delle trasformazioni territoriali

MAGLIONE, PASQUALE;PARENTE, Claudio;SANTAMARIA, Raffaele;VALLARIO, ANDREA
2013

Abstract

L’indiscriminata aggressione della risorsa suolo ha raggiunto, già da alcuni anni, livelli di allerta preoccupanti sull’intero territorio nazionale, evidenziando la necessità di una continua azione di monitoraggio volta a conoscere entità e tipologia delle trasformazioni, primo passo per la pianificazione degli interventi atti a prevenire, contrastare e mitigare impatti indesiderati. Particolarmente utili per l’individuazione e l’analisi del fenomeno risultano le tecniche di Change Detection che, anche grazie all’ausilio di immagini telerilevate ad alta risoluzione geometrica, consentono un controllo puntuale del territorio e delle sue trasformazioni nel tempo. Nel presente lavoro si utilizzano immagini satellitari ad alta risoluzione (GeoEye-1 e WorldView-2), applicando alle stesse tecniche di IHS-pansharpening al fine di ridurre le dimensioni dei pixels dei dati multispettrali. In particolare si applicano tecniche di Change Detection (post-classification comparison) per determinare le trasformazioni territoriali inerenti l’edificato di una area ubicata nel territorio della provincia di Caserta.
978-88-7431-710-3
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