L’indiscriminata aggressione della risorsa suolo ha raggiunto, già da alcuni anni, livelli di allerta preoccupanti sull’intero territorio nazionale, evidenziando la necessità di una continua azione di monitoraggio volta a conoscere entità e tipologia delle trasformazioni, primo passo per la pianificazione degli interventi atti a prevenire, contrastare e mitigare impatti indesiderati. Particolarmente utili per l’individuazione e l’analisi del fenomeno risultano le tecniche di Change Detection che, anche grazie all’ausilio di immagini telerilevate ad alta risoluzione geometrica, consentono un controllo puntuale del territorio e delle sue trasformazioni nel tempo. Nel presente lavoro si utilizzano immagini satellitari ad alta risoluzione (GeoEye-1 e WorldView-2), applicando alle stesse tecniche di IHS-pansharpening al fine di ridurre le dimensioni dei pixels dei dati multispettrali. In particolare si applicano tecniche di Change Detection (post-classification comparison) per determinare le trasformazioni territoriali inerenti l’edificato di una area ubicata nel territorio della provincia di Caserta.

Tecniche di Change Detection per l’individuazione delle trasformazioni territoriali

MAGLIONE, PASQUALE;PARENTE, Claudio;SANTAMARIA, Raffaele;VALLARIO, ANDREA
2013-01-01

Abstract

L’indiscriminata aggressione della risorsa suolo ha raggiunto, già da alcuni anni, livelli di allerta preoccupanti sull’intero territorio nazionale, evidenziando la necessità di una continua azione di monitoraggio volta a conoscere entità e tipologia delle trasformazioni, primo passo per la pianificazione degli interventi atti a prevenire, contrastare e mitigare impatti indesiderati. Particolarmente utili per l’individuazione e l’analisi del fenomeno risultano le tecniche di Change Detection che, anche grazie all’ausilio di immagini telerilevate ad alta risoluzione geometrica, consentono un controllo puntuale del territorio e delle sue trasformazioni nel tempo. Nel presente lavoro si utilizzano immagini satellitari ad alta risoluzione (GeoEye-1 e WorldView-2), applicando alle stesse tecniche di IHS-pansharpening al fine di ridurre le dimensioni dei pixels dei dati multispettrali. In particolare si applicano tecniche di Change Detection (post-classification comparison) per determinare le trasformazioni territoriali inerenti l’edificato di una area ubicata nel territorio della provincia di Caserta.
2013
978-88-7431-710-3
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