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Desprogramando el machismo en la traducción automática español-italiano: sesgos de género en la inteligencia artificial

Wanda Punzi Zarino
2026-01-01
2026
Este estudio explora cómo los sistemas de inteligencia artificial, a través de la traducción automática (TA) y de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), reproducen o transforman los sesgos de género presentes en sus datos de entrenamiento. Desde una perspectiva crítica y de género se analiza la traducción del lenguaje inclusivo del español al italiano en un texto institucional con perspectiva de igualdad, observando cómo distintos sistemas – DeepL, ChatGPT, Grok y DeepSeek – gestionan la representación del género y la preservación de marcos semánticos e ideológicos vinculados con la equidad, la diversidad y el empoderamiento. Desde un enfoque cualitativo y comparativo, el análisis se organiza en tres niveles —morfológico, semántico y discursivo— para evaluar la conservación de las marcas inclusivas, la coherencia ideológica y la adecuación institucional de las traducciones. El objetivo es contribuir a una comprensión crítica de las implicaciones éticas y traductológicas de la IA y reflexionar sobre la necesidad de desprogramar el machismo lingüístico mediante una mirada interseccional que integre los estudios de traducción y género, la lingüística crítica y los estudios sobre inteligencia artificial.
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